Четвертый обзор аналитических материалов и статей по темам наукометрических и издательских практик
· Очередное исследование качества метаданных Completeness degree of publication metadata in eight free-access scholarly databases на основе 116 тысяч статей 2014-2018 г. Работу отличает включение в перечень рассматриваемых сервисов базы данных Scilit. Автор статьи (JoséLuis Ortegа) входит в наблюдательный совет по развитию Scilit и смог получить доступ к API (ссылка на сервис возвращает 404 ошибку).
Автор включил в обзор литературы выполненное в РЦНИ исследование «Сравнение качества метаданных в БД CrossRef, Lens, OpenAlex, Scopus, Semantic Scholar, Web of Science Core Collection».
· В журнале Research Evaluation (OUP) вышла статья Additional experiments required: A scoping review of recent evidence on key aspects of Open Peer Review с обзором исследований открытого рецензирования. Рассмотрев 52 научных работы, авторы проверили справедливость существующих мнений по поводу пользы от публикации рецензий (open reports), раскрытия личностей (open identities), вовлечения внешних рецензентов (open participation).
· Агрегаторы публикаций окрытого доступа расширяют сотрудничество с издателями. ResearchGate подписали соглашение с Cambridge University Press & Assessment о размещении на платформе 16 журналов открытого доступа из серий «Cambridge Prisms» и «Research Directions», Bentham Science – с Science Open.
· В 2024 году Европейское математическое общество (EMS Press) в рамках собственного эксперимента с издательской моделью Subscribe to Open (S2O) впервые опубликуют выпуски текущего года в открытом доступе по лицензии CC-BY.
· Проанализировав 1,6 млн профилей в Google Scholar, исследователи из Нью-Йоркского университета выявили более 1000 ученых, у которых количество цитирований за год выросло более чем в 10 раз. Для 114 авторов исследователями были найдены статьи с высокой концентрацией цитирования - более 18 работ автора в одной цитирующей статье. В ходе исследования авторы наткнулись на предложение покупки цитирований и решили самостоятельно проверить эффект от покупных цитирований. Через несколько месяцев профиль вымышленного ими ученого поднялся до 36-ого места в предметном рейтинге Google Scholar со значением индекса Хирша 19.
Об исследовании написали в журнале Science.
· На сервисе arxiv появился препринт обзорной статьи с участием Angelo Salatino, рассматривающей 21 ИИ-инструмент для подготовки систематических обзоров и 11 поисковых сервисов, основанных на применении больших языковых моделей (LLM).
· В статье The text file that runs the internet автор размышляет о том, как развитие ИИ и усиливающийся спрос на данные подрывают сложившуюся в прошлые десятилетия парадигму открытости веб-сайтов индексирующим сервисам, которая базировалась на принципе «индексация в обмен на трафик» и не требовала большего, чем файлы robots.txt. Сегодня краулеры забирают контент для создания языковых моделей, которые вовсе не обязательно будут приводить трафик на сайт правообладателя. Издателям придется выбирать между расходами на избирательные блокировки краулеров или молчаливым согласием.
Ознакомиться с полной версией дайджеста можно на сайте Национальной подписки.
Электронная почта для обратной связи: library@rfbr.ru